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把食物照片轉成食譜,Facebook團隊正在努力

   2018-10-12
   Knowing
Instagram、Facebook在餐飲界的地位,或許又要提高了。

為什麼這麼說?先看看這項看起來不可思議的「黑科技」:根據美國媒體Forbes的報導,Facebook人工智慧研究團隊(FAIR)的研究人員,正在開發一種AI軟體,透過分析美食的照片,就能確定它的製作食譜。

這項技術由科學家Adrianna Romero和其他幾位,來自FAIR加拿大蒙特婁實驗室的研究者合作開發。如果你輸入一張香蕉麵包的圖片,那麼AI會分析出它的成分,以及可能的製作方法。

FAIR蒙特婁爾實驗室負責人Joelle Pineau,在接受採訪時表示:「在吃飯前,每個人都在拍個不停。有時候美食的食材配料顯而易見,但有時候你也不容易看出成分,比如加了多少糖和鹽。」所以他們用大量成對的圖像和食譜來訓練AI,試圖讓它透過圖片來分析出食譜。 麻省理工學院的研究者也在開發類似的技術,他們在去年7月宣布用100萬張實物照片和100萬份食譜來進行機器學習。

聽起來,這是個能吸引吃貨在社群網路上,主動發美食圖片的新奇主意,Facebook和Instagram的用戶也會對這個新功能感興趣。不過Joelle Pineau表示,Facebook目前還沒有把它上線的具體打算。

但僅僅是一個假設,就足以讓不少網紅直播主和美食達人興奮,這多少源自於社交網路在餐飲界的特殊地位——尤其是Instagram,這個以圖片為主的社群平台上,有關於美食的圖片數以億計。

全世界的Instagram用戶大概都有這樣的體驗:看到美食的時候先拿起手機,想先設法找到完美角度拍一張,修圖加濾鏡,製作出一張有獨特Instagram美學風格的食物照片。 這也是為什麼有那麼多網紅餐飲會流行。不少廚師會對於這個社群平台強大的營銷能力感到驚訝,美食透過一張小小的方形照片成為廣告,進而改變了許多餐飲經營者的工作方式。

美國洛杉磯的餐廳Tony's Pizza的主廚Laura Meyer說:「Instagram文化完全影響了人們做飯的方式,你必須時時刻刻想著如何設計這盤菜。它看上去好看嗎?能不能用它拍張好看的照片?這個當然不是我們唯一擔心的,但是我們在製作披薩的時候,這個念頭也常常出現在腦海裡。吃飯和拍照如今是相輔相成的了。」



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